Prognoza rozpatrzenia wniosków o warunki przyłączenia przez PSE S.A.
Analiza przeprowadzona na podstawie danych aktualnych na dzień 30.06.2025 rok.
Prognoza wykonana została w oparciu o cztery algorytmy machine learning:
- Random Forest
- Regresja logistyczna
- Support Vector Machine
- XGBoost
Dokładność modeli
| Model | Dokładność |
|---|---|
| Random Forest | 96,86% |
| Regresja logistyczna | 93,73% |
| Support Vector Machine | 87,11% |
| XGBoost | 96,17% |
Mapa cieplna (heatmapa) przedstawia prognozowane wyniki rozpatrywania wniosków o warunki przyłączenia dla poszczególnych GPZ (Głównych Punktów Zasilania).
Intensywność koloru w danym miejscu oznacza udział pozytywnych decyzji („Warunki”) w stosunku do odmów („Odmowa”) przewidywanych przez modele ML.
Skala kolorów (w legendzie na mapie): niebieski → żółty → czerwony (rosnący udział „Warunków”).